Identificar de Forma Justa a los
Mejores Candidatos para Cumplir
con la Estrategia Empresarial
en Outcome Health

Comprender las características del éxito
y detectarlas en los candidatos

El Desafío

Predecir el Éxito en las Ventas de los Candidatos y Reducir el Tiempo de Contratación

Outcome Health buscaba contratar a los mejores candidatos para su negocio innovador y de ritmo rápido. Sin embargo, se trataba de algo más que de detectar grandes talentos; el equipo quería demostrar que las pruebas utilizadas no están sesgadas y son válidas, predictivas y objetivas. Outcome Health optó por trabajar con Aon definiendo inicialmente las características que determinan el alto rendimiento en la empresa y, a continuación, estudiando la mejor manera de medirlas durante la fase de contratación. El resultado es una clara puntuación de coincidencia de perfiles que destaca a los que tienen probabilidades de éxito, una reducción significativa del tiempo que tarda la gestión en la contratación y una retroalimentación positiva de los candidatos.

Identificar - de forma justa y ética - a
a aquellos que venderán la marca única de Outcome Health

Outcome Health ha visto cómo sus ingresos crecían un 100% año tras año, así como un rápido aumento del número de empleados. "Necesitábamos soluciones de RRHH escalables para respaldar nuestros planes de expansión continuos y para encontrar y desarrollar a aquellos capaces de ofrecer nuestra marca única", explica Jason Kemp, partner senior de RRHH en Outcome Health. Y continúa: "Habiendo visto el rol que la tecnología ya está desempeñando en otras organizaciones en rápida expansión, queríamos introducir las herramientas de evaluación y la tecnología que nos ayudaran a tomar decisiones mejores, más fuertes y más fiables a la hora de contratar a nuestros Member Solutions Executives (MSEs)."

El MSE es un puesto crítico para Outcome Health. Los MSEs son las personas que llevan a cabo la estrategia de la empresa, ya que ayudan al cliente final a utilizar la tecnología. Elegir a las personas equivocadas para esta función significa que Outcome Health pierde su capacidad de ampliar su negocio. Sin embargo, para todo el equipo era importante que hubiera pruebas de que las herramientas que eligieran para implementar proporcionaran la información adecuada para tomar decisiones.

Outcome Health ya contaba con un sólido proceso de selección: entrevista, muestra de trabajo y presentación individual. Como punto de partida, el equipo se fijó en los datos recogidos a partir de esta información que podían ayudar a predecir los candidatos seleccionados. A partir de este ejercicio, Outcome Health ya se dio cuenta de las ventajas de combinar la información de las evaluaciones. La empresa sabía que una entrevista por sí sola proporcionaba predicciones de éxito mucho menos precisas que cuando la empresa combinaba la información de la entrevista con la obtenida en un ejercicio de muestra de trabajo.

El equipo se dio cuenta de que lo que faltaba en su fase inicial de selección era una medición fiable, válida y objetiva de las características específicas de comportamiento y competencia necesarias para el éxito. Sin embargo, sabía que cualquier evaluación introducida debía ser justa para todos los candidatos.

Outcome Health identificó seis Desafíos Clave:

La Solución

Confirmando la Diferencia entre
"Bueno" y "Excelente".

El equipo de Outcome Health quería explorar con Aon cómo una evaluación online sólida podría mejorar su actividad de selección actual y contribuir a un proceso más predictivo y científico.

Outcome Health y Aon querían entender qué diferenciaba a los que eran " excelentes " en su trabajo de los que eran simplemente " buenos ". Querían identificar un perfil de éxito que estuviera alineado con sus siete competencias funcionales y sus siete valores.

La comprensión de estas competencias y valores puso de manifiesto que las personas de alto rendimiento abordaban el trabajo de forma diferente, mostrando comportamientos y características muy diferentes.

La pregunta era: ¿cómo se miden estos atributos y cómo se destacan los candidatos con estos atributos?

El equipo preseleccionó las evaluaciones de Aon que podrían incorporarse al proceso de contratación actual y, a continuación, trató de comprobar la capacidad de estas herramientas para medir las características deseadas con el fin de predecir el éxito comercial.

Definir un Método Válido de Pruebas

Un estudio de validación simultáneo examinó las puntuaciones de evaluación de 37 EMV de alto rendimiento actual y las correlacionó con sus métricas de rendimiento. La fuerte correlación demostró que el 89% de los que tenían un alto rendimiento podía predecirse a partir de las puntuaciones obtenidas en las pruebas.

Sin embargo, esto no era suficiente para introducir inmediatamente las herramientas en el proceso de selección. Era esencial investigar la evaluación para detectar cualquier posible sesgo.

Una de las competencias de la Comisión para la Igualdad de Oportunidades en el Empleo de EE.UU. es garantizar que el uso de cualquier método de evaluación no tenga un "impacto adverso". Por lo tanto, un elemento clave para Aon y Outcome Health era comprender cómo funcionaban las evaluaciones en diferentes grupos de personas.

Así, Outcome Health utilizó las evaluaciones en "modo seguro". Durante el "modo seguro", aunque las evaluaciones se desplegaron con solicitantes "vivos", los datos en sí no se utilizaron para tomar ninguna decisión. Sin embargo, lo que sí se hizo fue una revisión de cómo funcionaba la evaluación en diferentes grupos demográficos para determinar si había algún impacto adverso.

Outcome Health integró las evaluaciones de Aon en su sistema de seguimiento de solicitantes, Greenhouse, y Aon creó un portal a medida para permitir las evaluaciones y los informes de Outcome Health. Las evaluaciones se integraron en la fase inicial de su proceso de contratación, y la puntuación de las pruebas generó automáticamente una "coincidencia" con el perfil de éxito.

"En el estudio del "modo seguro" no se detectó ninguna prueba de impacto adverso. Esto significa que la evaluación no sólo predice el rendimiento, sino que es aplicable a todos los grupos demográficos de los candidatos. Esta información fue fundamental para el despliegue de las evaluaciones".

Jason Kemp, Outcome Health

El Resultado

Un Proceso que Ahorra Tiempo, es Predictivo y No tiene Efectos Adversos

Outcome Health ha implementado un proceso de evaluación válido, predictivo y justo. La funcionalidad es intuitiva y se vincula perfectamente con su sistema de datos de candidatos. Los reclutadores obtienen una visión más profunda de los candidatos y una mayor confianza en las decisiones que toman.

Beneficios Logrados

El ahorro de tiempo fue significativo. "Nuestro mayor recurso consumido en la contratación es el tiempo de los ejecutivos y, a partir de la implementación de las evaluaciones de Aon, hemos reducido el tiempo de los ejecutivos en un 50%. Eso es importante en esta cultura de contratación ágil, de gran volumen y velocidad".

  • Una evaluación sin impacto adverso
  • Fuerte predicción del éxito de ventas posterior
  • Los reclutadores ganaron eficiencia en los procesos de selección de personal
  • Reducción del tiempo de los ejecutivos en un 50%.

Comentarios y Experiencias Positivos de los Candidatos

Una gran ventaja adicional fue que los candidatos disfrutaron de la evaluación. 
Jason comenta: "Para nosotros, en Outcome Health, esto supuso una ventaja añadida. Los candidatos nos dijeron que las pruebas les devolvían algo; que no se trataba solo de aplicar un puesto, sino que aprendían algo sobre ellos mismos."

Nuevo proceso de postulación y evaluación:

  • Disfrutar a la hora de postular
  • Es intuitivo y fluido para el candidato
  • Proporciona a los postulantes una visión de sí mismos

"Añadir rigor al proceso de evaluación es, de lejos, la mejor manera de detectar a los que tienen un alto rendimiento".

Jason comenta: "Hemos comprobado el poder, la utilidad y la facilidad de uso de las herramientas para contratar a los mejores, y hemos obtenido algunas eficiencias significativas al integrar las evaluaciones con nuestro sistema de seguimiento de candidatos, Greenhouse."

Sin embargo, el trabajo no termina ahí.

Conclusión:

Buscando una Mejor Predicción a partir de la Revisión de una Muestra de Trabajo

El equipo de Outcome Health sabe que la precisión de sus decisiones aumenta drásticamente cuando utilizan una combinación de la evaluación de Aon, la prueba de muestra de trabajo de Outcome Health y las entrevistas. La empresa está dispuesta a estudiar cómo puede mejorar el proceso de toma de decisiones modificando el proceso.

Jason comenta: "Sabemos que la evaluación de Aon es una herramienta sólida para nosotros y queremos utilizar la experiencia de Aon para seguir desarrollando nuestra muestra de trabajo. Contar con un socio de evaluación científica es un punto fundamental para lograr una mayor confianza en las decisiones de contratación tomadas."

Jason concluye: "Aon tiene un gran equipo. Nos mostraron lo que es posible, y lo cumplieron. Hemos podido trabajar con rapidez y eficacia, aprovechando su experiencia para lograr el mejor resultado".

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