Et si l'IA venait révolutionner le recrutement, la mobilité et le développement des talents ?

 

Pourquoi utiliser l'Intelligence Artificielle dans le recrutement ?

 

L'intelligence artificielle en assessment, ce n'est pas nouveau

 

Depuis des années, les questionnaires de personnalité par exemple sont évalués et "interprétés" pardes algorithmes développés par des experts.

 

Photo collaborateurs

L'intelligence artificielle s'introduit partout :

 
  • détecter les meilleurs candidats
  • identifier les talents dans l'organisation
  • faciliter les mobilités vers de nouveaux metiers de l'entreprise

 

Question n° 1

Comment l'IA accompagne le recrutement ?

Afin de mieux recruter, l'IA est utilisée dans de nombreux tests psychométriques. On la retrouve en chatbot au format Messenger dans les Questionnaires de Jugement Situationnels, ainsi que dans des assessments plus classiques permettant une prise de décision fondée sur l'analytique RH.

La mise en place de l’IA dans le recrutement est une pratique commune dans les pays anglo-saxons depuis les années 90, l'assessment reposant sur l'intelligence artificielle se développe de plus en plus en France depuis les 10 dernières années.

Les tests sur papier ont été progressivement remplacés par des tests sur ordinateur, d'abord passés dans les locaux de l'entreprise sous surveillance d'un professionnel RH puis désormais passés à distance et en autonomie grâce à une technologie apprenante (Machine Learning) et adaptative pour plus de robustesse, à l'épreuve de la triche.

La machine learning en recrutement, ainsi que le deep learning, permettent une évaluation des talents automatisée, plus rapide et plus performante en temps réel. Les rapports d'analyse des profils des candidats, d'abord manuels, sont désormais générés automatiquement sur la base de leurs résultats.

Lors des entretiens vidéos, l’IA permet de retranscrire les données audios et d'analyser la clarté et la maîtrise du langage. Elle contribue également à étudier les émotions en s'appuyant sur la reconnaissance faciale.

Question n° 2

Comment intégrer l'IA dans l'évaluation des candidats et des collaborateurs ?

Dans le domaine du recrutement et du développement des talents par l'assessment, l'IA présente 5 avantages clés.

1. Précision: la puissance des ordinateurs actuels permet d'évaluer précisément de très grandes quantités de données candidats pour faire de meilleurs choix lors du processus de selection RH.

2. Efficacité:l’intelligence Artificielle pour le recrutement permet aux équipes RH de gagner du temps en évaluant des données spécifiques au poste de manière cohérente, objective et ce très tôt dans les processus. Par exemple, les entretiens vidéo d'Aon peuvent être mis en œuvre dans le processus bien avant les entretiens en one to one.

3. Lutte contre les biais: des préjugés sont souvent à l'origine de mauvais choix de sélection. En théorie l'Intelligence Artificielle aide à éliminer les biais conscients et inconscients des recruteurs. Dans les faits, il faut être très attentif à la programmation du système car la qualité de l'algorithme repose sur les données qui l'alimentent. Pour garantir un processus non discriminatoire, il faut inclure plusieurs évaluateurs lors de la définition du modèle et non un seul par exemple.

4. Transparence: permettre aux modèles d'évaluation des candidats d'apprendre d'eux-mêmes en suivant les meilleures pratiques des recruteurs reste la meilleure garantie pour un processus juste et objectif.

5. Engagement dans le processus: l'iA permet aux recruteurs d'offrir une aide immédiate par exemple via des chatbots interactifs qui peuvent répondre aux questions des candidats à propos du processus de sélection ou de certains tests.

Question n° 3

Quelles sont les limites de l'IA dans le recrutement et le développement des talents ?

Au-délà des considérations technologiques, 4 points clés doivent être pris en compte.

Légitimité: les modèles IA standardisés « Plug-and-Play » ne vous permettront pas de vous démarquer en tant qu'employeur. Si vos concurrents utilisent les mêmes solutions, vous ciblerez tous les mêmes talents. Cette fonctionnalité apparemment prometteuse pose problème pour justifier la sélection ou le rejet d'un candidat. Seuls les modèles d'IA personnalisés permettent de faire des choix transparents.

Délai de mise en œuvre: les systèmes IA personnalisés reproduisent le comportement et les meilleures pratiques de vos recruteurs. Il faut donc pré-alimenter l'outil avec des données pertinentes. Comptez jusqu'à six mois pour « apprendre » à un modèle à évaluer les candidats de la même façon que vos ressources humaines.

Éthique: définir le périmètre d'actions d'un modèle IA soulève des questions éthiques. Est-ce que le modèle doit refuser les candidatures inadaptées directement ? Vous les signaler afin de réétudier la candidature ?

Traitement des données: si l'IA excelle dans l'analyse de grands volumes de données, les résultats peuvent être mal interprétés ou utilisés à mauvais escient. De bonnes pratiques de traitement des données sont essentielles pour des questions de confidentialité, mais aussi pour préserver la réputation de votre entreprise.

Question n° 4

Est-ce que l'utilisation de l'intelligence artificielle est reconnue par la loi ?

Le processus de recrutement des candidats, qu'il soit interne ou externe, doit toujours être juridiquement défendable. Toute discrimination négative comme positive est proscrite.

De plus, chaque candidat doit être informé de l'utilisation de ses données dans le recrutement. La législation européenne RGPD stipule que les candidats doivent connaître le but et les modalités d'usage des tests utilisés dans leur recrutement.

Question n° 5

À l'avenir, quel rôle pour l'IA dans les processus de recrutement?

L'utilisation de l'IA dans le recrutement, la mobilité et le développement des talents continue de se développer. Les professionnels chargés des RH qui testent et apprennent de cette nouvelle technologie.
Son utilisation permet de recentrer l'humain sur des tâches à forte valeur ajoutée. Si elle est bien encadrée, elle peut jouer un rôle de soutien crucial et aider les responsables RH à enrichir, gérer et améliorer la performance de leurs équipes.

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